Fräsmaschinen

Modellierung von nicht-linearem Prozessverhalten

Rattern ist eine selbsterregte Schwingung und eines der Phänomene in Zerspanungsprozessen, das die Produktivität und die Qualität der Werkstücke einschränkt. Die Fähigkeit, Rattern korrekt zu erkennen oder vorherzusagen, ist für einen produktiven Fertigungsprozess von entscheidender Bedeutung. Durch die Analyse von Sensor- und Prozessdaten mit datengetriebenen Ansätzen kann Rattern erkannt und vermieden werden, bevor es zu Schäden an der Werkzeugmaschine und am Werkstück kommt.

KI- Inprozesskontrolle und Überwachungssysteme in der Fertigung

  • Detektion von Rattererscheinungen beim Fräsen
  • In-Prozess Ratterdetektion erfolgt durch einer sensor- und prozessdaten basierte Datenauswertung
  • Vermeidung von Schäden an Werkstück und Werkzeugmaschine
  • Prozessüberwachung und -optimierung mittels Softsensorik
  • Predictive Maintenance und Prozessoptimierung