Die Demonstratoren werden größtenteils an ein ProKI‑Cockpit angebunden, das über ein Backend und ein Frontend verfügt. Das ProKI‑Cockpit erlaubt neben der Echtzeitüberwachung und Bewertung der Prozesszustände, die Integration von Nutzerfeedback und Veranschaulichung der Auswirkungen der KI auf vor- und nachgelagerte Prozesse, wie z. B. Arbeitsvorbereitung und Qualitätssicherung. Das Frontend dient einerseits als Maschinen- sowie Sensorschnittstelle und andererseits als Schnittstelle für die Bediener*innen der Anwendung. Über das Frontend können die Bediener*innen den Prozess überwachen, Daten visualisieren, das Datenlabeling unterstützen sowie unterschiedliche ML-Ansätze testen und überwachen. Die Ergebnisvisualisierung erfolgt dabei ebenfalls über das Frontend des ProKI-Cockpits.